Bordeaux

Jeudi 02 Mars

Dataquitaine 2023

Dataquitaine revient pour sa 6eme édition !

Data,Innovation
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Adresse de l’évènement
Kedge Bordeaux, 680 Cr de la Libération, 33405 Talence
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Organisé par

Dataquitaine

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Public

Tout public

Cette année encore, DATAQUITAINE propose la possibilité aux sociétés (Startup, PME, Grands Groupes), aux laboratoires et aux administrations de faire un état des nouveautés et de la progression dans les domaines de la Data Science, de l’IA et de la Recherche Opérationnelle. La 6ème journée se déroulera entièrement en physique le 02 Mars 2023 à Kedge Bordeaux.

L’évènement DATAQUITAINE c’est :

  • 3500 participants cumulés sur l’évènement en 2022 ;
  • 8 thématiques connexes traitées par les experts de l’IA et des Data-sciences ;
  • Une participation gratuite pour les intervenants et les participants.

Le programme et les thématiques

Le programme détaillé, riche de 8 thèmes couvrant divers sous-domaines de l’IA et de la Data Science, sera disponible sur le site de la plate-forme.

Les 8 thèmes répertoriés :

1 – Récupération des données : Tracking, crawling, consolidation, parsing,…
2 – Structuration des données : ETL, Indexation, Données Structurées, Data Management, Algorithme d’Apprentissage, Classification par Machine Learning…
3 – Mise à disposition des données : Business Intelligence, Dashboard, KPI, Sécurisation, Haute Performance…
4 – Analyse des données : Prévisions, statistiques, corrélations, Machine Learning,…
5 – Recherche Opérationnelle : Planification, Optimisation, Aide à la Décision, Simulation, Algorithme, Yield, Revenue Management, Pricing
6 – Intelligence Artificielle : Robotique, Réseaux de Neurones, Deep Reinforcement, Automatique, Chatbot…
7 – Sobriété numérique : Projet IA et Data qui ont intégré des méthodologies, des outils ou des technologies permettant de réduire la consommation par l’optimisation du temps de calcul ou du volume de données.
8 – Data Ops / ML Ops : Retour d’expérience sur les méthodologies et les outils de gestion de projet utilisés par les équipes d’analyse et de gestion des données, pour améliorer la qualité et réduire le temps de cycle de l’analyse des données

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